Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

Экономика
В статье рассматривается связь масштабов и эффективности государственного сектора экономики с параметрами бюджета страны. Показано, как на основе данных о функционировании госсектора можно осуществлять прогнозирование и планирование расходной части бюджета. Приведены примеры расчета бюджетных параметров на основе отчетных параметров госсектора.
В статье приведен дайджест различных моделей формирования валютных курсов для различных временных периодов. Показано, что множество существующих моделей не сводимы друг к другу, в связи с чем должны использоваться в зависимости от того, какой аспект моделирования берется во внимание – краткосрочный (часы, дни и недели), среднесрочный (месяцы, кварталы) или долгосрочный (годы, десятилетия). Анализируются ключевые идеи, использующиеся в практике моделирования.
В статье раскрывается опыт проект а по консолидации рейтинговых продуктов в рамках единого портала с сопутствующими сервисами для пользователей. В частности, обозначена идеология созданной открытой Интернет–площадки, раскрыта ее структура и навигация, а также созданный специальный аналитический инструментарий. Особое значение уделяется разработанному и апробированному индексу доверия всем фигурирующим на сайте рейтингам, что позволяет подойти к одному из возможных решений проблемы верификации рейтингов. Отмечен факт уязвимости предложенного аналитического инструментария верификации к манипулированию, проявляющемуся в недружественных атаках пользователей на выборочные рейтинги с простановкой им заведомо заниженного балла доверия. Показана востребованность созданного портала, которая проявляется не только в посещаемости размещенного контента, но и в публичной реакции на различные рейтинги как частных лиц, так и организаций. Кроме того, раскрыт опыт использования академических рейтингов за ряд лет для установления нежелательных тенденций и возникающих угроз на рынке экономических исследований. Продемонстрирована попытка совмещения разных рейтингов для определения степени использования образовательного и научного потенциала регионов России. Проведенные видео–интервью позволили сформулировать десять принципов разработки и использования рейтингов: нейтральности (незаинтересованности разработчика в качестве участника); плюрализма (многообразия рейтингов); длительности периода составления; совершенствования методологии разработки; открытости объекта рейтингования и ранкера; селективности (необязательности) применения и т.д. Данные принципы позволяют поднять работу ранкеров на более высокий уровень. Намечены пути использования созданного портала для коммуникации ранкеров и экспертного сообщества, налаживания конструктивного диалога между ними и совершенствования рейтингового инструментария.
В статье предпринимается попытка описать эволюцию институтов, включая случай из полной инверсии или перерождения в свою противоположность. Приведены примеры из сферы высшего образования для пояснения введенных терминов и понятий. Сконструированы правила эволюции (перерождения) институтов на основе соотношения выгод и издержек.
В статье строится простая модель экономического роста с фискальным фактором, которая применительно к российской промышленности позволяет понять возможности развития ее подотраслей. В частности, определялась величина предельно допустимого налогового бремени для разных отраслей промышленности и установлено, что везде она была выше ее фактического значения, что опровергает миф о задавленности отечественного производителя налогами.
В статье рассмотрены существующие на сегодняшний день монетарные режимы и соответствующие им монетарные правила, разработанные для повышения эффективности денежно–кредитной политики центральных монетарных ведомств. Показаны их преимущества и недостатки. Делается вывод, что использование центральными банками монетарных правил и различных режимов таргетирования привело к более общей регулятивной концепции – макропруденциальной политике, в рамках которой ис¬пользуются пруденциальные инструменты (т.е. монетарные нормативы) для снижения системного риска в финансовом секторе и в экономике.
Потребность страны в разработке и проведении эффективной структурной политики, которая позволила бы упрочить позиции российской промышленности, растет с каждым годом. Исходным пунктом в ее разработке должна стать идентификация «узких мест» в сложившейся схеме промышленного воспроизводства. Только определив болевые точки промышленного производства, можно переходить к разработке конкретных мер по ликвидации основных проблемных «узлов» и выправлению всей структуры промышленного комплекса страны. В статье предлагается методика идентификации узких мест промышленности.
В статье рассматривается феномен приватизационного цикла, когда доля государственного сектора экономики периодически меняется. Построены модели по типу «хищник–жертва», которые описывают взаимозависимое поведение частного и государственного секторов. Предложенные модели эконометрически оценены для экономики Великобритании, Швеции, Канады, Польши и России. Рассматриваются особенности режимов взаимодействия секторов в разных странах.
В статье рассматривается феномен правового плюрализма, когда в обществе сосуществует несколько правовых норм – светское право, религиозные нормы и исторические традиции. Такая система характерна, в частности, для кавказского региона России. Показано, что такая система отношений подпадает под определение смешанных институциональных стратегий и подчиняется тем законам функционирования, которые раскрыты в теории институциональных ловушек.
В статье проведен анализ существующих методов оценки эффективности денежно–кредитной политики и моделей упреждающей диагностики экономического роста, который позволил выявить их общие методологические и технические недостатки. Показано, что к числу первых относится тот факт, что многофакторность монетарной политики и процесса экономического роста требует особой процедуры отбора тех монетарных показателей, которые выступают в качестве реальных драйверов роста, в то время как сегодня такие показатели хаотично собираются из имеющейся банковской статистики. Тем самым деятельность центральных монетарных институтов моделируется без акцентированной опоры на современную институциональную теорию. К числу технических недостатков можно отнести использование в моделях поквартальной статистики, провоцирующей серьезные разрывы и перепады в показателях внутри года, а также тот факт, что в большинстве существующих упреждающих моделей используются лаги в 2–4 месяца, что позволяет говорить об эффекте упреждения лишь с определенной степенью условности. Указывается необходимость разработки и использования более совершенных упреждающих индикаторов и моделей.
Яндекс.Метрика



Loading...