1. Введение
Во всех экономически развитых странах имеется развитая экономическая наука. В свою очередь развитая экономическая наука предполагает наличие достаточно эффективного рынка научных исследований, который включает в себя три группы участников – экономисты-исследователи (кто проводит исследования), вузы (где проводятся исследования) и экономические журналы (где презентуются результаты исследований) [1]. В общем случае наряду с вузами необходимо учитывать институты академической и ведомственной науки, однако в силу акцента Правительства РФ на усилении роли вузов и построении университетской модели науки в данной статье учитывается только этот тип институтов; при необходимости возможно расширение проводимого анализа.
В 2015 г. в Финансовом университете при Правительстве РФ был запущен проект по регулярному составлению академических рейтингов, включающий следующие рейтинговые продукты: Рейтинг академической активности и популярности экономистов России (РААПЭ) [1]; Рейтинг ведущих экономических журналов России (РВЭЖ) [2]; Академический рейтинг высших экономических школ России (АРВЭШ) [3]. В 2016 г. были запущены два дополнительных рейтинга – Золотой рейтинг академической активности и популярности экономистов России (ЗРААПЭ) [4] и Рейтинг академической активности регионов России (экономика) (РААР) [5]. При этом результаты рейтингования экономистов, вузов и журналов нашли свое отражение в академических публикациях [6–8], тогда как относительно региональных особенностей рынка экономических исследований подобный анализ проведен не был. В настоящее время уже имеется три волны рейтингования академической активности регионов – за 2013–2015 гг. Причем за первые два года использовалась усеченная процедура рейтингования, а в 2015 г. был реализован «полный» алгоритм оценки регионов.
Имеющиеся в настоящий момент рейтинговые оценки свидетельствуют о крайне неравномерной организации российского рынка экономических исследований. Данное обстоятельство обусловило необходимость более тщательного исследования складывающейся пространственной модели отечественного научного рынка, что и составляет содержание данной статьи.
2. Идеология и методика рейтинга академической активности регионов России
Идея данного рейтинга состоит в составлении проранжированного списка регионов России, в которых ведутся экономические исследования. При этом само ранжирование осуществляется в зависимости от числа ведущих экономистов, экономических журналов и высших экономических школ, находящихся на территории соответствующих регионов. Алгоритм рейтинга основан на определении концентрации ресурсов, обеспечивающих продвижение в области экономической науки. При этом учитывается три естественных обстоятельства – наличие тех, кто наиболее активен в проведении экономических исследований (персональные исследователи), наличие организаций, где проводятся передовые исследования (вузы), наличие ведущих информационных площадок, где представлены лучшие экономические исследования (журналы). Таким образом, регионы, в которых сосредоточены основные ресурсы по генерации нового экономического знания, и выступают в качестве авангарда российской экономической науки.
Для определения позиции региона в соответствии с описанным принципом отбираются лучшие экономические журналы России, лучшие высшие экономические школы (вузы) России и ведущие экономисты страны. Данные по журналам берутся из Рейтинга ведущих экономических журналов России (РВЭЖ) [2], данные по вузам – из АРВЭШ [3], а данные по экономистам – из РААПЭ [1]. В выборку попадают все регионы страны (85) независимо от своих рейтинговых значений. Это означает, что некоторые регионы могут иметь нулевой рейтинг, составляя группу нерейтингуемых субъектов Российской Федерации.
Несмотря на простоту и доступность всех исходных данных для рейтингования регионов, в готовом виде подобный продукт отсутствует. В связи с этим разработчик данного рейтинга берет на себя функции по сбору, систематизации и обработке всей указанной информации. В 2013 и 2014 гг. Рейтинг академической активности регионов России (экономика) составлен в усеченном виде, т.е. при его составлении учитывались только журналы и вузы, тогда как данные по экономистам игнорировались. Это связано с тем обстоятельством, что данные по экономистам собираются только с 2015 г., что приводит к хронологической нестыковке трех рейтингов – рейтинга журналов и вузов с одной стороны и рейтинга экономистов – с другой. Начиная с 2015 г., РААР составляется по всем трем информационным базам, синхронизированным по времени. В связи с этим рассмотрим обобщенный алгоритм РААР для 2015 г.; усеченные алгоритмы за предыдущие годы рассмотрены в [5].
Алгоритм РААР включает несколько шагов.
Шаг 1. На первом шаге формируется скоринговая величина n-го региона России в разрезе ведущих экономических журналов страны (хЖn), который представляет собой сумму баллов n-ого региона за счет сложения всех рейтинговых баллов ведущих экономических журнал, издаваемых на его территории:
(1)
где zin – рейтинговый балл i–ого журнала, издаваемого в n–ом регионе; I – число журналов, попавших в выборку (I=50). В дальнейшем полученный скоринг региона нормируется относительно общего числа участников рейтинга журналов с получением величины zЖn=xЖn/I.
Шаг 2. На втором шаге формируется скоринговая величина n-го региона России в разрезе ведущих высших экономических школ (вузов) страны (хВn), который представляет собой сумму баллов n-ого региона за счет сложения всех рейтинговых баллов ведущих экономических школ, расположенных на его территории:
(2)
где zjn – рейтинговый балл публикационной активности j–ого вуза, расположенного в n–ом регионе; J – число вузов, попавших в выборку (J=57). В дальнейшем полученный скоринг региона нормируется относительно общего числа участников рейтинга вузов с получением величины zВn=xВn/J.
Напомним, что для определения публикационной активности вузов использовалась методология подсчета его публикаций на страницах лучших экономических журналов страны. В 2015 году использовалась выборка из 13 ведущих экономических журналов страны: «Вопросы экономики», «Российский журнал менеджмента», «Экономика и математические методы», «Экономический журнал ВШЭ», «Прикладная эконометрика», «Журнал Новой экономической ассоциации», «Корпоративные финансы», «Форсайт», «Проблемы управления», «Terra Economicus», «Экономическая политика», «Пространственная экономика», «Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент». Эти журналы занимают первые 13 мест РВЭЖ за 2015 год из присутствующих в нем 50 изданий. При этом из РВЭШ заимствуется только показатель публикационной активности вузов; коэффициент стабильности и коэффициент кадрового потенциала не берутся во внимание.
Шаг 3. На третьем шаге формируется скоринговая величина n-го региона России в разрезе ведущих экономистов страны (хЭn), который представляет собой сумму баллов n-ого региона за счет сложения всех рейтинговых баллов ведущих экономистов, работающих его территории:
(3)
где zln – рейтинговый балл l–ого экономиста, расположенного в n–ом регионе; L – число экономистов, попавших в выборку (L=500). В дальнейшем полученный скоринг региона нормируется относительно общего числа участников рейтинга экономистов с получением величины zЭn=xЭn/L.
Шаг 4. Для построения итогового рейтинга регионов используется процедура равномерного взвешивания трех факторов:
(4)
Полученная на основе формулы (4) величина xn нормируется для получения окончательной оценки zn.
(5)
3. Эмпирические результаты рейтингования
Результаты расчетов по описанному алгоритму получены на данных за 2015 год и приведены в табл.1. Регионы, получившие одинаковый рейтинговый балл, образуют группу регионов с соответствующими интервальными номерами.
Приведенная табл.1 фиксирует своеобразный портрет научного пространства России в сфере экономической науки. При этом даже беглый взгляд на РААР позволяет увидеть крайнюю неравномерность в развитии регионов страны. Например, в 32 из 85 регионов вообще не зафиксировано никаких достижений в экономической науке. Напомним, что в РААР учитываются только лучшие экономические журналы, лучшие экономисты и лучшие вузы, осуществляющие экономические исследования. Тем самым нулевые данные в графах соответствующих регионов означают следующее: экономисты в регионе работали и экономические исследования в данный год, безусловно, проводились, однако таковые носили «рутинный» характер и не смогли выйти на передовые позиции, которые стали бы заметны в масштабе всей страны. Таким образом, исследования многих регионов носили фоновый характер, но не предопределяли новые направления современной российской экономической науки. Ощутимый вклад в копилку наиболее значимых научных результатов, т.е. с zn>1%, внесли лишь 12 субъектов федерации. Именно эта дюжина регионов и формировала в 2015 году лицо отечественной экономики.
Таблица 1. Рейтинг академической активности регионов России (экономика), 2015.
Место |
Регион |
Скоринговый балл zВn, % |
Скоринговый балл zЖn, % |
Скоринговый балл zЭn, % |
Итоговый балл zn, % |
1 |
г. Москва |
3,589 |
38,179 |
13,832 |
100,00 |
2 |
г. Санкт-Петербург |
0,477 |
5,678 |
1,238 |
13,30 |
3 |
Новосибирская область |
0,068 |
3,152 |
1,058 |
7,70 |
4 |
Ростовская область |
0,138 |
3,341 |
0,132 |
6,50 |
5 |
Свердловская область |
0,066 |
2,210 |
0,430 |
4,87 |
6 |
Воронежская область |
0,037 |
0,000 |
1,826 |
3,35 |
7 |
Иркутская область |
0,026 |
1,138 |
0,312 |
2,66 |
8 |
Хабаровский край |
0,000 |
1,356 |
0,051 |
2,53 |
9 |
Краснодарский край |
0,009 |
0,000 |
0,920 |
1,67 |
10 |
Белгородская область |
0,000 |
0,000 |
0,884 |
1,59 |
11 |
Тюменская область |
0,000 |
0,864 |
0,000 |
1,55 |
12 |
Волгоградская область |
0,020 |
0,000 |
0,740 |
1,37 |
13 |
Ставропольский край |
0,000 |
0,000 |
0,448 |
0,81 |
14 |
Удмуртская Республика |
0,013 |
0,000 |
0,417 |
0,77 |
15 |
Самарская область |
0,033 |
0,000 |
0,368 |
0,72 |
16 |
Алтайский край |
0,000 |
0,000 |
0,371 |
0,67 |
17 |
Московская область |
0,007 |
0,000 |
0,348 |
0,64 |
18 |
Республика Дагестан |
0,000 |
0,000 |
0,313 |
0,56 |
19 |
Республика Башкортостан |
0,026 |
0,000 |
0,275 |
0,54 |
20 |
Вологодская область |
0,013 |
0,000 |
0,280 |
0,53 |
21 |
Орловская область |
0,000 |
0,000 |
0,221 |
0,40 |
22 |
Приморский край |
0,051 |
0,000 |
0,149 |
0,36 |
23 |
Тамбовская область |
0,000 |
0,000 |
0,185 |
0,33 |
24 |
Ульяновская область |
0,013 |
0,000 |
0,146 |
0,29 |
25 |
Нижегородская область |
0,026 |
0,000 |
0,133 |
0,29 |
26 |
Мурманская область |
0,000 |
0,000 |
0,152 |
0,27 |
27-28 |
Республика Татарстан |
0,000 |
0,000 |
0,100 |
0,18 |
27-28 |
Пермский край |
0,013 |
0,000 |
0,083 |
0,17 |
29-30 |
Оренбургская область |
0,000 |
0,000 |
0,084 |
0,15 |
29-30 |
Республика Карелия |
0,000 |
0,000 |
0,083 |
0,15 |
31-32 |
Челябинская область |
0,026 |
0,000 |
0,056 |
0,15 |
31-32 |
Калужская область |
0,000 |
0,000 |
0,076 |
0,14 |
33-35 |
Кемеровская область |
0,026 |
0,000 |
0,050 |
0,14 |
33-35 |
Томская область |
0,000 |
0,000 |
0,073 |
0,13 |
33-35 |
Липецкая область |
0,000 |
0,000 |
0,072 |
0,13 |
36 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0,000 |
0,000 |
0,068 |
0,12 |
37 |
Забайкальский край |
0,000 |
0,000 |
0,060 |
0,11 |
38-39 |
Курская область |
0,000 |
0,000 |
0,051 |
0,09 |
38-39 |
Костромская область |
0,000 |
0,000 |
0,050 |
0,09 |
40-41 |
Республика Мордовия |
0,000 |
0,000 |
0,045 |
0,08 |
40-41 |
Омская область |
0,000 |
0,000 |
0,042 |
0,08 |
42-45 |
Пензенская область |
0,000 |
0,000 |
0,042 |
0,08 |
42-45 |
Саратовская область |
0,000 |
0,000 |
0,038 |
0,07 |
42-45 |
Республика Саха (Якутия) |
0,000 |
0,000 |
0,038 |
0,07 |
42-45 |
Тверская область |
0,000 |
0,000 |
0,037 |
0,07 |
46-47 |
Тульская область |
0,000 |
0,000 |
0,036 |
0,07 |
46-47 |
Чувашская Республика |
0,000 |
0,000 |
0,028 |
0,05 |
48-49 |
Амурская область |
0,026 |
0,000 |
0,000 |
0,05 |
48-49 |
Астраханская область |
0,026 |
0,000 |
0,000 |
0,05 |
50-51 |
Красноярский край |
0,013 |
0,000 |
0,000 |
0,02 |
50-51 |
Республика Северная Осетия - Алания |
0,013 |
0,000 |
0,000 |
0,02 |
52-53 |
Рязанская область |
0,007 |
0,000 |
0,000 |
0,01 |
52-53 |
г. Севастополь |
0,003 |
0,000 |
0,000 |
0,01 |
54-85 |
Архангельская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Брянская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Владимирская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Еврейская автономная область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Ивановская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Калининградская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Камчатский край |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Карачаево-Черкесская Республика |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Кировская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Курганская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Ленинградская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Магаданская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Ненецкий АО |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Новгородская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Псковская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Адыгея |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Алтай |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Бурятия |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Ингушетия |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Калмыкия |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Коми |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Крым |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Марий Эл |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Тыва |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Республика Хакасия |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Сахалинская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Смоленская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Ханты-Мансийский АО |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Чеченская Республика |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Чукотский автономный округ |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Ямало-Ненецкий АО |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
54-85 |
Ярославская область |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,00 |
Поученный вывод о высокой концентрации интеллектуального потенциала страны в области экономической науки сам по себе уже является настораживающим. Однако наличие трех волн рейтинговых исследований за 2013–2015 гг. в [5] позволяет провести еще более содержательный анализ относительно складывающихся тенденций общероссийского рынка экономических исследований.
4. Региональная олигополия на российском рынке экономических исследований
В настоящее время имеется динамика о региональной концентрации ведущих вузов и журналов страны (табл.2). Для максимально полного получения представления о характере региональной локализации субъектов рынка рассмотрим показатель групповой доли регионов и традиционный индекс Херфиндаля–Хиршмана (HHI). Полученные данные позволяют сделать следующие выводы.
Во-первых, все три рынка – экономистов, вузов и журналов – являются, по сути, монополистическими или, точнее олигополистическими. Так, коэффициенты HHI для всех трех показателей больше 1800%, т.е. все рынки подпадают под категорию высококонцентрированных. Если же учесть, что даже для рынка экономистов 2015 года HHI был выше своей критической отметки в 1,6 раза, а для рынка журналов и вузов – соответственно в 2,7 и 3,2 раза, то можно говорить, что мы имеем дело с ярко выраженной олигополией научного пространства страны в части экономической науки. Ни о какой нормальной конкуренции регионов на российском рынке экономических исследований говорить не приходится. Фактически мы имеем дело с концентрической моделью организации отечественной науки, когда все ресурсы и результаты в рамках указанного научного направления сосредоточены на строго ограниченном участке территории; остальное пространство страны оголено и не может принять участия в борьбе за право быть полноценным участником данного рынка. Иными словами, в Россия реализована модель с узким передовым научным ядром и обширной научной периферией.
Таблица 2. Региональная концентрация субъектов экономических исследований в России, %.
Показатель |
Рынок |
||
Журналов |
Вузов |
Экономистов |
|
2013 |
|||
Доля 1 региона |
63,3 |
66,4 |
- |
Доля 3 регионов |
83,9 |
82,1 |
- |
Доля 5 регионов |
91,1 |
85,3 |
- |
Доля 10 регионов |
100,0 |
90,3 |
- |
HHI |
4304,9 |
4601,8 |
- |
2014 |
|||
Доля 1 региона |
71,0 |
74,8 |
- |
Доля 3 регионов |
85,7 |
85,4 |
- |
Доля 5 регионов |
92,8 |
88,1 |
- |
Доля 10 регионов |
100,0 |
92,6 |
- |
HHI |
5209,2 |
5669,1 |
- |
2015 |
|||
Доля 1 региона |
68,3 |
75,3 |
52,3 |
Доля 3 регионов |
84,4 |
88,2 |
63,9 |
Доля 5 регионов |
94,0 |
91,0 |
71,4 |
Доля 10 регионов |
100,0 |
94,6 |
82,4 |
HHI |
4860,1 |
5786,1 |
2875,9 |
Во-вторых, феномен олигополии был устойчивым и имел тенденцию к усилению. Например, на временном интервале 2013–2015 г. HHI для рынка журналов увеличился на 13%, а для рынка вузов – на 26%. Это означает, что научное ядро регионов продолжает сжиматься, а пространство научной периферии – расширяться. Данный процесс эквивалентен постепенной маргинализации российских регионов, когда все большее число региональных участников рынка оказываются за бортом развернувшейся конкуренции. Все большее число регионов «выдавливается» с рынка передовых исследований, а сами регионы все в меньшей степени способны соответствовать современным общероссийским научным нормам.
Зададимся вполне резонным вопросом о том, как следует воспринимать обнаруженный факт олигополизации российского рынка экономических исследований. Дело в том, что данное явление недвусмысленно свидетельствует об эрозии научного пространства страны, когда региональные научные школы теряют конкурентоспособность и фактически безвозвратно исчезают. Это означает, что научная провинция перестает соответствовать общероссийским научным стандартам и замыкается на узких и малоперспективных проблемах. Прямым следствием такого положения дел станет обеднение интеллектуальной жизни российской провинции и ее превращение в хронического научного аутсайдера. В связи с этим продолжение установившейся тенденции в перспективе грозит разрушением единства общенационального научного пространства и деградацией рынка экономических исследований. Вместе с тем нельзя не отметить и тот факт, что подобное усиление позиций регионов-лидеров является естественным следствием ранних этапов развития конкурентных процессов, когда происходит жесткое размежевание передовых участников рынка и аутсайдеров. Окончательный ответ на вопрос о степени опасности наметившейся тенденции может быть дан через 3–4 года. Не исключено, что по мере стабилизации научного ядра и научных стандартов начнется формирование новых «центров силы» в регионах, в которых сейчас только создается научный потенциал.
Надо сказать, что сейчас уже намечается некоторая контртенденция олигополизации рынка. Так, если ввести в рассмотрение коэффициент вовлеченности федеральных округов (ФО) страны в борьбу за передовые позиции на рынке экономических исследований в виде отношения регионов, получивших ненулевой балл в РААР хотя бы по одному показателю, к числу всех регионов округа, то можно видеть определенное улучшение ситуации за 3 года (табл.3; в скобках приведена расшифровка отношения «активных» регионов к их общему числу в округе). Например, из 8 федеральных округов только в Южном ФО ситуация незначительно ухудшилась; в остальных округах диверсификация успехов возрастала.
Таблица 3. Коэффициент вовлеченности федеральных округов
Федеральные округа |
2013 |
2014 |
2015 |
Центральный ФО |
38,9 |
44,4 |
72,2 |
Северо-Западный ФО |
18,2 |
27,3 |
36,4 |
Южный ФО* |
66,7 |
37,5 |
62,5 |
Северо-Кавказский ФО |
28,6 |
28,6 |
57,1 |
Поволжский ФО |
71,4 |
71,4 |
85,7 |
Уральский ФО |
50,0 |
50,0 |
50,0 |
Северный ФО |
50,0 |
66,7 |
66,7 |
Дальневосточный ФО |
33,3 |
11,1 |
44,4 |
* включая г. Севастополь и Республику Крым
Подчеркнем, что проведенные расчеты вскрывают довольно неоднозначные процессы. С одной стороны, все ресурсы рынка экономических исследований все явственнее группируются в небольшом числе регионов-лидеров, с другой – все больше регионов-аутсайдеров «выстреливают» одиночными достижениями. Последнее обстоятельство позволяет надеяться, что со временем локальные достижения провинции станут более масштабными и превратятся в устойчивую деятельность полноценных научных школ соответствующих регионов.
Подводя итоги, следует подчеркнуть, что пока процесс концентрации научных сил явно преобладает над отдельными попытками регионов войти в передовое научное пространство.
5. Региональные рынки журналов и вузов: продолжение коллапса
Для уяснения происходящих процессов рассмотрим более подробно рынки журналов и вузов, на которых происходили заметные олигопольные сдвиги.
В частности, обращает на себя тот факт, что число регионов, в которых сосредоточены все передовые экономические журналы, в 2013 и 2014 гг. составляло всего лишь 9, а в 2015 г. – 8. Следовательно, концентрация рынка увеличилась, хотя HHI в 2015 г. немного уменьшился по сравнению с 2014 г. (табл.2). Данное противоречие означает следующее: емкость рынка «активных» регионов, в которых выпускались ведущие журналы по экономике, сократилась с 9 до 8, но при этом среди оставшихся 8 регионов распределение потенциала журналов стало более равномерным и конкуренция между ними возросла. Иными словами, ослабление конкуренции за ведущие научные журналы в масштабе всего российского пространства шло параллельно с ростом конкуренции среди ядра «активных» регионов.
Рассмотрение состава «активных» регионов в динамике позволяет увидеть, что он был не слишком стабильным (табл.4). Только 5 регионов постоянно входили в число «активных», тогда как остальные регионы выпадали из списка лидеров. Таким образом, из 8–9 «активных» регионов только 5 демонстрировали по-настоящему стабильный успех (в табл.4 они помечены более темным цветом). Именно эти 5 регионов и образуют передовое региональное ядро научного пространства России; именно в этих субъектах федерации сосредоточены лучшие экономические журналы страны и, следовательно, именно в эти регионы стекается вся самая ценная информация в области экономической науки. Если же учесть, что идентифицированное региональное ядро составляет всего лишь 5,9% от общего числа регионов России, то можно утверждать следующее: региональный рынок журналов страны постепенно деградирует, а подавляющее большинство регионов не в состоянии даже включиться в борьбу за право считаться передовой научной площадкой.
Таблица 4. Состав «активных» регионов России, в которых издаются передовые экономические журналы.
2013 |
2014 |
2015 |
г. Москва |
г. Москва |
г. Москва |
г. Санкт-Петербург |
г. Санкт-Петербург |
г. Санкт-Петербург |
Новосибирская область |
Новосибирская область |
Новосибирская область |
Ростовская область |
Ростовская область |
Ростовская область |
Свердловская область |
Свердловская область |
Свердловская область |
Волгоградская область |
Иркутская область |
Иркутская область |
Московская область |
Тюменская область |
Тюменская область |
Брянская область |
Орловская область |
Хабаровский край |
Кемеровская область |
Республика Удмуртия |
- |
Похожую тенденцию к концентрации демонстрировали и высшие экономические школы (вузы), которые за рассматриваемые три года группировались во всё меньшем количестве регионов (табл.5). Так, если в 2013 г. ядро «активных» регионов, в которых присутствовали передовые вузы, вошедшие в РВЭШ, составляло 42,3% от числа всех регионов, то в 2015 г. оно сократилось до 29,4%. Таким образом, больше 2/3 всех регионов страны оказалось «выключено» из конкуренции за наличие передовых вузов, проводящих экономические исследования.
Таблица 5. Динамика рынка высших экономических школ
Показатель |
2013 |
2014 |
2015 |
Число «активных» регионов |
36 |
35 |
25 |
Число вузов в РВЭШ |
127 |
76 |
57 |
Столь драматичные сдвиги на региональном рынке вузов произошли в основном из-за сокращения общего числа вузов, способных конкурировать на страницах передовых экономических журналов страны. Так, за два года – с 2013 по 2015 гг. – число вузов, фигурировавших в ведущих российских журналах по экономике, сократилось в 2,2 раза. Это означает, что сотрудники провинциальных университетов все активнее вытесняются со страниц самых престижных изданий России экономистами из наиболее известных и престижных вузов страны преимущественно столичного происхождения [2]. Таким образом, рынок ведущих высших экономических школ России также активно сжимается, а конкуренция между ними становится уделом немногих наиболее преуспевающих вузов. В данном случае особо следует отметить масштаб и скорость происходящих процессов – всего за два года ядро «активных» регионов сжалось на треть. Это не может ни настораживать.
Подобное положение дел отчасти явилось прямым следствием проводимой в последние годы Правительством РФ научно-технической политики. Наделение вузов особыми статусами (ведущий классический, федеральный, национальный исследовательский университет и т.п.) и включение их в специальные государственные программы (например, «5–100») спровоцировало дифференциацию в их научной результативности. Рядовые провинциальные вузы уже практически не в состоянии конкурировать со столичными грандами, которые зачастую еще обладают и соответствующей специализацией. Параллельно процессы концентрации передовых журналов и вузов в ограниченном числе регионов оказались сопряженными и взаимоподдерживающими. Например, крупные столичные вузы экономического профиля выпускают общероссийские экономические журналы, на страницах которого естественным образом доминируют сотрудники материнского вуза.
Чуть лучше обстоит ситуация с региональным рынком наиболее активных экономистов страны. Так, число «активных» регионов в этом случае в 2015 г. составляет 46, что почти в 2 раза лучше ситуации с вузами и почти в 6 раз – с журналами. Однако и в этом случае почти половина российского пространства устранено из процесса конкуренции за передовые кадры. Среди наиболее успешных регионов фигурируют Москва, Воронежская область, Санкт-Петербург, Новосибирская область, Краснодарский край и др.
Более высокая активность рынка экономистов объясняется простым фактом: активные ученые даже в провинции могут проводить интересные исследования и посылать свои статьи в престижные столичные журналы; этот процесс зависит целиком и полностью от самих исследователей и не требует дополнительных ресурсов. В этом смысле рынок экономистов является самым демократичным и конкурентным, хотя и его характеристики в целом являются неудовлетворительными.
6. Заключение
Проведенный анализ данных РААР за 2013–2015 гг. со всей очевидностью показал катастрофичное «схлопывание» рынка экономических исследований. Идентифицированный коллапс проявляется в том, что все большее число регионов страны исключается из конкуренции на всех трех рассмотренных рынках – экономистов, журналов и вузов. Этот процесс равносилен постепенному разрушению научных школ в провинции и ресурсному оголению большинства регионов страны, что делает невозможным дальнейшее наращивание их научного потенциала. Учитывая, что экономическая наука идет в авангарде социального знания, коллапс регионального рынка экономических исследований может отрицательно сказаться на понимании возникающих в регионах проблем, качестве региональных стратегий и программ развития, а также на разработке адекватных ответов на социально-политические вызовы.
Несмотря на угрожающий характер рассмотренных тенденций, некоторые регионы до сих пор обладают определенным потенциалом для развития на своей территории современного экономического знания. Для этого необходимы современные подходы к управлению научным потенциалом вузов и научных организаций, отрицающие распыление кадровых и финансовых ресурсов. Однако правильное использование этих подходов – прерогатива местных руководителей научных коллективов.
Литература
1. Рейтинг академической активности и популярности экономистов России/ Неэргодическая экономика, 2015. [Электронный ресурс] URL: http://nonerg-econ.ru/cat/18/7/.
2. Рейтинг ведущих экономических журналов России/ Неэргодическая экономика, 2015. [Электронный ресурс] URL: http://nonerg-econ.ru/cat/18/8/.
3. Академический рейтинг высших экономических школ России/ Неэргодическая экономика, 2015. [Электронный ресурс] URL: http://nonerg-econ.ru/cat/18/9/.
4. Золотой рейтинг академической активности и популярности экономистов России/ Неэргодическая экономика, 2015. [Электронный ресурс] URL: http://nonerg-econ.ru/cat/18/57/.
5. Рейтинг академической активности регионов России (экономика)/ Неэргодическая экономика, 2015. [Электронный ресурс] URL: http://nonerg-econ.ru/cat/17/70/.
6. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Опыт составления рейтинга российских экономических журналов// Вопросы экономики, №8, 2015. С.99–115.
7. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Рейтингование участников российского рынка экономических исследований// Журнал институциональных исследований, Том 7, №3, 2015. С.102–121.
8. Балацкий Е.В., Юревич М.А. Несбалансированность наукометрических РИНЦ-показателей российских экономистов// Журнал Новой экономической ассоциации, №2(30), 2016. С.176–180.
Официальная ссылка на статью:
Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Концентрическая модель российского рынка экономических исследований// «Мир новой экономики», №2, 2017. С.82–92.
[1] Говоря о трех научных рынках, мы имеем в виду наличие механизмов формирования спроса, предложения и цены в данных экономических секторах, что в дальнейшем позволяет рассматривать различные рыночные процессы – концентрацию, монополизацию рынков и т.д. Однако во избежание деструктивных дискуссий укажем, что можно было бы просто говорить о трех типах участников сектора экономических исследований. Суть дела от этого не меняется.
[2] Данный процесс несущественно ослабляется, если учесть тот факт, что некоторые столичные вузы имеют филиалы во многих регионах страны и тем самым их успехи отчасти принадлежат регионам. Однако учет этого обстоятельства не меняет общего положения дел.