Неэргодическая экономика

В статье рассматривается правило соответствия числа университетов мирового класса (УМК) и глобальных высокотехнологических компаний (ГВК). Данная эмпирическая закономерность в той или иной степени прослеживается для таких стран, как Южная Корея, Сингапур, Япония, Финляндия, Швейцария, Германия и Бразилия. Для установления «правила соответствия» использовался специально построенный Рейтинг университетов мирового класса. Сопряжение информации об университетском и корпоративном секторах позволило глубже понять их связь и взаимообусловленность. На базе установленной закономерности относительно УМК и ГВК показано, что Россия плохо соответствует ей и тем самым достижения ее передовых университетов являются неустойчивыми. Сформулированы рекомендации, которые позволили бы преодолеть недостатки нынешней российской модели взаимодействия вузов и компаний.

В статье раскрывается опыт построения специализированного портала с экономическими рейтингами. Особо отмечается содержание построенной базы данных, ее функционал. Показаны возможности анализа данных о самих рейтинговых продуктах, размещенных на портале с учетом таких встроенных аналитических инструментов, как индекс доверия рейтинга. Отмечаются направления усилий разработчика по информированию широкой общественности о новом информационном продукте.

Иногда государство начинает наступление на монополии в целях формирования конкурентной среды и так называемой честной конкуренции. Однако в ряде случаев антимонопольная политика бывает крайней деструктивной и ее активность целесообразно снижать. В статье на примерах иллюстрируется опасность резких антимонопольных санкций, которые угрожают производственным лидерам России.

В статье предлагается простая эконометрическая модель динамики «доллар-евро», анализ которой позволяет определить возможные циклические переломы в стоимости двух валют. Особенность модели состоит в учете курсообразования ставок рефинансирования, устанавливаемых двумя монетарными регуляторами – Федеральной резервной системой и Европейским центральным банком.

Существующие дебаты относительно того, какая форма собственности является более прогрессивной и более склонной к генерированию инноваций, подвергаются цифровому анализу. Как оказывается, вопреки традиционному мнению, частный сектор не является в России источников инноваций, тогда как государственные предприятия по-прежнему концентрируют основные ноу-хау страны.

В статье рассматривается понятие университетов мирового класса и предлагается авторское понимание данного термина, позволяющее не только идентифицировать подобные объекты, но и количественно оценить их международный потенциал. Выдвигается гипотеза о том, что образование является «вторичной» функцией общества и следует за успехами и потребностями реальной экономики. На основе рейтинговых данных компании QS проведен анализ международных позиций ведущих вузов стран, входящих в БРИКС, а также государства Африки, Латинской Америки и Азии. В качестве эталонной точки отсчета использовался Гарвардский университет. Из анализа исключены страны Британского Содружества и США, которые безоговорочно доминирую во всех глобальных рейтингах университетов. Показано, что Россия на сегодняшний день обладает только одним университетом мирового класса – Московским государственным университетом им. М.В.Ломоносова, который обладает самыми скромными характеристиками среди всех выявленных вузов подобного рода. Раскрыты слабые стороны отечественной университетской системы.

В статье представлены предложения по развитию аналитического инструментария, позволяющего проводить факторный анализ технологического развития страны, выявлять в нем «узкие места» для выработки предложений, направленных на их устранение. В целях оценки научно–технологического потенциала стран предлагается метод построения научно–технологического баланса, связывающего эффективность национальной экономики со сферой генерации знаний и технологий. Уравнение баланса позволяет идентифицировать сильные и слабые стороны национальных инновационных систем по таким факторам, как затратоотдача науки, производительность науки, прикладная эффективность научной деятельности и т.д.

В статье рассматривается профессиональная структура занятых и выделяются три группы профессий – массовые, средней степени распространенности и малораспространенные. Показано, что именно группа массовых (доминирующих) видов занятий является структурообразующей, которая формирует каркас профессионально–квалификационного состава кадров, который, в свою очередь, определяет тип занятости, уровень социально–экономического развития общества и особенности безработицы.

В статье рассматривается вопрос о целесообразности сохранения многих предприятий в составе государственного сектора. Для этого выписываются условия выгодности сохранения госсектора с учетом различных экономических параметров. Обсуждается связь масштаба госсектора с законом А.Вагнера, который действует уже на протяжении нескольких десятилетий.

Значимая роль монетарной политики породила активную деятельность в области исследования методов оценки ее эффективности и упреждающей монетарной диагностики, позволяющей прогнозировать экономический рост. Поисковая деятельность в сфере упреждающей диагностики, в основе которой лежит теория кредитной цикличности, осуществляется по разным направлениям. В статье представлен дайджест существующих индикаторов раннего предупреждения кризисов, методов и подходов к их выявлению и построению, а также анализ их практического использования.