Неэргодическая экономика

В статье предлагается краткосрочный макроэкономический индикатор – индекс монетарной эффективности, который представляет собой агрегат из двух субиндексов – монетарной стабильности и монетарной свободы. Построена эконометрическая модель, в которой ВВП зависит от индекса монетарной эффективности с лагом в 8 месяцев, что позволяет осуществлять упреждающее прогнозирование экономического роста. Все аналитические инструменты оценены на статистических данных Банка России с помесячной разбивкой.

В статье рассматривается борьба ведущих социально–экономических университетов (СЭУ) России за передовые позиции на рынке высшего образования. Показано, что только в России помимо классических университетов и технологических институтов существуют СЭУ, являющиеся сильнейшими игроками рынка вузов. Приведены данные рейтингования высших экономических школ страны за 2013–2016 гг. Продемонстрировано обострение конкуренции даже между самыми успешными СЭУ России, что проявляется в постоянной рокировке вузов топ–листа рейтинга. Раскрыто значение таких факторов повышения конкурентоспособности СЭУ, как инициативы по изданию передовых экономических журналов, созданию сети научных подразделений в структуре университетов, формированию общероссийской информационной повестки на своей территории, развитию центров региональной аналитики.

В автореферате диссертации рассматривается комплекс вопросов, связанных с формированием занятости в России. Приводится инструментарий для оценки влияния сдвигов в структуре занятости, основного капитала и производства на производительность труда. Рассматриваются циклические особенности в формировании трех структур. Особо анализируются искажения цен на рынке труда как расхождение между заработной платой и предельной производительностью труда.

В статье рассматриваются основные особенности внешней трудовой миграции в России за последние годы. Предпринятый автором анализ позволил выявить новые тенденции и проблемы в этой сфере. Показано, что на начальной стадии построения в России рыночной экономики иностранная рабочая силы служила скорее акселератором всех процессов, нежели серьезной угрозой стабильности. Однако накопление мигрантов способствует формированию потенциала миграционной волны, которая по-настоящему проявит себя лишь через десятки лет.

В статье анализируется нынешнее состояние системы подготовки кадров в России. На основе проведенных расчетов авторы с тревогой констатируют тенденцию к увеличению неквалифицированной рабочей силы, ежегодно пополняющей рынок труда, “индустриальный синдром" в структуре выпускников всех звеньев образования, а также постепенное “затухание" активности подготовки специалистов по приоритетным направлениям экономики.

В публикуемой статье анализируются тенденции, масштабы и эффективность функционирования новых для современной России экономических субъектов – малых, совместных и иностранных предприятий. По мнению автора, такой анализ может служить исходной базой для прогнозирования экономического развития страны и для разработки управленческих решений.

Анализ поступающей от российских региональных органов по труду статистической информации позволил автору статьи оценить реалии внешней трудовой миграции в России, выявить основные тенденции и проблемы в данной области, сделать объективный прогноз дальнейшего хода событий и сформулировать ряд концептуальных подходов к государственному регулированию импорта и экспорта рабочей силы.

Несмотря на то, что экономической науке более 2000 лет, не все ее особенности до конца осмыслены. В предлагаемой вниманию читателей статье поднимается вопрос о своеобразии этой дисциплины, рассматривается специфика экономических законов, анализируются проблемы, с которыми экономисты сталкиваются в своей деятельности. Отдельно обсуждается проблема математизации экономической науки и специфика формальных описаний и модельных построений.

Статья посвящена исследованию роли немонетарных факторов в формировании инфляционных процессов, а также их места в трансмиссионном механизме денежно–кредитной политики России. Анализируется эволюция теории об инфляционных процессах от классических представлений об инфляции как об исключительно денежном феномене до изучения инфляционных волн в увязке с системными циклами накопления капитала Дж. Арриги. Показано неуклонное возрастание значимости немонетарных факторов в формировании инфляционных процессов, требующее пересмотра применяемых аналитических инструментов моделирования инфляции. В качестве оперативного инструмента мониторинга и прогнозирования инфляции предложено формирование группы маркерных немонетарных факторов, обладающих предиктивными свойствами по отношению к индексу потребительских цен (ИПЦ), а соответственно и цен на товары потребительской корзины; приведена процедура отбора значимых факторов. Определено место немонетарных факторов инфляции в трансмиссионном механизме денежно–кредитной политики и возможные каналы их воздействия на конечный показатель инфляции. Сделан вывод о невозможности построения универсальной модели инфляции из-за постоянно меняющегося состава немонетарных факторов и их вклада в развитие инфляционных процессов. Обосновывается тезис о необходимости пересмотра нынешней доктрины инфляционного регулирования Банком России на стратегию, базирующуюся на принципе «скользящего моделирования» для оценки влияния монетарных и немонетарных факторов на размер инфляции путем постоянного обновления аналитической конструкции, описывающей динамику ИПЦ.

В статье представлен обзор последних достижений нейронных сетей применительно к задаче прогнозирования инфляции. Показано, что во многих случаях точность прогнозов, полученных с помощью нейросетевых методов, оказывается выше точности прогнозов, полученных традиционными методами экономической науки. Поднимается вопрос о глубинном противоречии между традиционным эконометрическим инструментарием и нейронными сетями, так как первые проигрывают вторым по точности расчетов, а вторые по сравнению с первыми не имеют под собой никакой осмысленной теории. Вместе с тем авторы показывают, что указанное противоречие может быть снято путем объединения двух видов прогнозного инструментария. В развитие данного тезиса в статье предложена двухшаговая модель краткосрочного прогнозирования инфляции. Сущность авторского подхода состоит в построении малоразмерной (пятифакторной) эконометрической модели инфляции, которая обладает хорошими статистическими характеристиками и дает адекватное теоретическое объяснение моделируемому процессу, однако при этом не позволяет прогнозировать месячные темпы инфляции с высокой точностью. Авторами показано, что данная проблема является типичной для современной макроэкономики и представляет собой частное проявление так называемой фундаментальной проблемы атрибуции данных в макромоделях. В статье показано, что данная проблема не имеет решения в рамках традиционных макроэкономических моделей. В связи с этим для повышения точности прогнозов был использован своеобразный вычислительный фильтр в виде нейронной сети, обучение которой позволило для отобранных факторов инфляции провести калибровку расчетов и довести их качество до необходимого уровня. Показаны преимущества предложенной схемы последовательного сопряжения эконометрической модели и нейронной сети.