Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

Экономика
Правительство России приняло на вооружение новую доктрину – доктрину реиндустриализации страны, основанную на создании к 2020 году 25 млн. высокотехнологичных рабочих мест. В статье показано, что данная установка предполагает чрезмерно высокие темпы внедрения технологических инноваций и, скорее всего, она не будет выполнена. Приведены данные по рынку труда квалифицированных кадров, которые свидетельствуют об имеющихся эффектах торможения процесса создания высокотехнологичных рабочих мест.
В последние годы конкуренция среди российских университетов, ведущих подготовку по экономике, усиливается. Для установления результатов такой конкуренции в статье предлагается специальный академический рейтинг, направленный на определение результативности исследовательской деятельности российских вузов, основанный на учете их публикаций в ведущих экономических изданиях страны. Проведены прикладные расчеты и составлен рейтинг за 2010-2012 гг. Осуществлена проверка рейтинга на устойчивость. Раскрывается модель успеха университетов, вошедших в первую десятку рейтинга.
В статье рассматривается финансовая сторона мегапроекта по продвижению пяти российских вузов в топ–100 международных рейтингов университетов. Построен-ная эконометрическая зависимость, фиксирующая связь между местом россий-ских вузов в рейтинге «Webometrics» с уровнем заработков профессорско-преподавательского состава и ректоров, позволяет оценить объем финансовых за-трат для достижения поставленной цели. Выполненные расчеты свидетельствуют, что необходимые вложения являются чрезмерными для российского бюджета и, скорее всего, будут убыточными. Обоснован тезис, что в настоящее время про-грамма по повышению международной конкурентоспособности российских вузов характеризуется ярко выраженным недофинансированием.
В последние годы конкуренция среди российских университетов, ведущих подготовку по экономике, усиливается. Вузы-лидеры этого рынка определяются на основе академического рейтинга, основанного на учете публикационной активности образовательных учреждений в ведущих экономических изданиях страны. В статье показано, что проведенное рейтингование обладает признаками объективности. Автор предлагает индекс административного потенциала университетов, который позволяет раскрыть природу успеха вузов-лидеров. Анализируется механизм трансфера административных статусов вуза в творческие успехи его сотрудников.
В статье рассматривается глобальная мировая система, в которой определяющи-ми факторами развития выступают технологии и институты. Показано, что наря-ду с главной эволюционной закономерностью по перекладыванию физических рисков в социальные риски начинает действовать обратный эффект – перелив со-циальных рисков в физические риски. Обсуждается вопрос о влиянии на этот процесс феномена экономического роста и демографического фактора. Намечают-ся контуры новой модели развития, основанной на уменьшении численности на-селения.
В статье рассматривается специфика некоторых показателей системы РИНЦ, которые используются для рейтингования индивидуальных исследователей и научных журналов. Приведены примеры преднамеренного и непреднамеренного манипулирования РИНЦ-показателями как со стороны исследователей, так и со стороны академических журналов. Предлагаются подходы, позволяющие уменьшить искажения истинных результатов на основе РИНЦ-показателей. Первая группа подходов связана с использованием методов агрегирования РИНЦ-параметров исследователей, вторая – с экспертной оценкой научного уровня академических журналов.
В статье рассматривается три способа познания, лежащие в основе естественнонаучного, социального и интуитивного знания. Дана характеристика методологической основы каждого из них – формальной, диалектической и холистической логики. Раскрыты и формализованы парадоксы Г.И.Гурджиева и А.Говинды, присущие интуитивному способу познания. Дано понятие сверхсложной системы и раскрыты причины невозможности ее познания традиционными методами. Показано, что принципиальной особенностью социального знания является ее отнесение к категории общественного блага. Обосновывается тезис о том, что переход от социального знания к интуитивному следует осуществлять посредством промежуточной методологии – субстрактивного негативного знания. Намечены контуры нового подхода к познанию социальной действительности.
В 2014 году в издательстве Oxford University Press вышла в свет книга В.В.Попова «Mixed Fortunes. An Economic History of China, Russia, and the West». Данная монография посвящена сопоставлению реформ в разных странах мира, включая Россию, Китай, Узбекистан, страны Центральной и Восточной Европы. Автор пытается сформулировать те институциональные особенности, которые лежат в основе экономического успеха преуспевающих стран.
В статье рассматривается наметившийся переход от университетской модели, основанной на институте академической ренты, к новой университетской модели, базирующейся на эффекте масштаба. На основе проведенных опросов показано исчерпание потенциала академической ренты и нарастание степени хаотичности всех попыток ее сохранения и воссоздания. Показано, что весь период реформ характеризовался высокой степенью дезориентации субъектов в отношении наличия всех агрегатов академической ренты; рассмотрены причины роста хаотичности в перераспределении рентных выплат преподавателям. Обсуждаются проблемы перехода от института академической ренты к институту, поддерживающему эффект масштаба в российских университетах.
В статье рассматривается феномен академической ренты, уточняются основные агрегаты данного понятия. Предлагается метод определения величины нематериальной части академической ренты, основанный на опросах экспертов из ведущих российских университетов. Приведены результаты опросов и прикладных расчетов, которые свидетельствуют о постепенном уменьшении величины академической ренты. Новое понятие использовано для объяснения нескольких парадоксов российского рынка высшего образования. Обосновывается процесс перехода университетской системы от модели академической ренты к модели эффекта масштаба.
Яндекс.Метрика



Loading...