Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

Статьи
В статье рассматриваются механизмы формирования социальных настроений россиян. Авторами показано, что вопреки ожиданиям данные механизмы не включают в себя учет сезонного фактора, а базируются на эффекте инерции, состоящем в учете прошлых событий при оценке текущих тенденций. Построенные авторами авторегрессионные модели индексов социальных настроений могут использоваться при осуществлении краткосрочных прогнозов.
В статье рассматривается проблема взаимосвязи дифференциации душевых доходов российских регионов и экономического роста. Предложен инструментарий, позволяющий оценить масштаб эрозии экономического роста из-за перераспределения доходов между бедными и богатыми регионами. Дана количественная оценка эффекта локализации доходов в небольшой региональной группе.
В статье рассмотрена схема налогообложения грантов в России. В частности, показано, что большая часть средств по грантовым проектам отечественные исследователи отдают обратно государству в виде налогов, что снижает их мотивацию на фоне трудоемкой процедуры администрирования исследовательских проектов. Недостатки российской системы налогообложения грантов во многом связаны с феноменом недоверия государства индивидуальным исследователям. Такие методы исследования меняют лицо самой науки, которая становится все меньше похожа на науку предыдущего столетия.
В последние десятилетия внутри науки появились своеобразные стандарты или технологии исследования, которые радикально трансформируют саму науку. В числе таковых английский язык, Интернет-ресурсы, принцип рядового исследователя, временные творческие коллективы, прямые экспертные опросы и т.д. Распространение таких подходов полностью меняет лицо современной науки.
В статье представлена динамическая модель взаимодействия рынков труда Москвы и остальной части России. Прогнозно-аналитические расчеты свидетельствуют, что в ближайшие 3-6 лет можно ожидать разворота сложившейся тенденции притока в столицу рабочей силы. Обосновывается, что длительный экономический рост будет способствовать преодолению синдрома столичного мегаполиса и гармонизации российского экономического пространства.
Рассматриваются особенности функционирования экономики Москвы, показано место российского мегаполиса в системе крупнейших мегаполисов мира, раскрываются проблемы несбалансированности экономики столицы. Представлены эконометрические модели, которые свидетельствуют о том, что Москва в экономическом отношении переросла сама себя и вошла в деструктивный режим развития.
В статье проведен анализ ситуации распределения бедности по типам территориальных поселений России. Специфика используемых аналитических методов и инструментов состоит в том, что они применяются к данным социологических опросов, отражающих качественные аспекты уровня жизни населения страны. Автором обосновывается тезис, в соответствии с которым бедность в России все больше концентрируется в сельской местности, что усугубляет проблему неравномерности развития российского экономического пространства.
В статье представлена простая теория витальных ресурсов, которая позволяет по-новому взглянуть на поведение человека. Рассмотрение четырех витальных ресурсов – времени, жизненной энергии, денег и знаний – дается в контексте значимости и достаточности. Приведены индексы для данных ресурсов, рассчитанные на основе социологических опросов.
В статье рассматриваются изменения, произошедшие в сфере исследований за прошедшие десятилетия. Показано, как градус открытий снижался на фоне роста потока инноваций. Одновременно рассматриваются изменения в сфере цитирования, анонимности и безымянности исследований, роста их технологичности, сегрегации научных школ и других проявлений нового знания.
В статье предлагаются субъективные измерители социального неравенства – индекс материального благополучия и индекс Джини, которые рассчитываются на основе данных социологического опроса. Проведенные расчеты позволяют констатировать, что новые измерители дают адекватные результаты и могут широко использоваться в аналитической практике.
Яндекс.Метрика



Loading...