Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

| Конференции и семинары |

Финуниверситет на конференции МГУ обсудил типовую модель успеха экономических журналов

В Москве 11 октября 2018 г. в здании Экономического факультета (ЭФ) Московского государственного университета (МГУ) им. М.В.Ломоносова состоялась Вторая ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова. Модератором панельной дискуссии выступил заместитель декана ЭФ МГУ Александр Курдин. Открылась панельная дискуссия совместным докладом директора Центра макроэкономических исследований (ЦМЭИ) Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Евгения Балацкого и ведущего научного сотрудника ЦМЭИ Финуниверситета Натальи Екимовой на тему «Типовая модель успеха академического журнала и стратегические ошибки».

Основной тезис доклада состоял в том, что в России сегодня действует многоуровневая система конкуренции экономических журналов с несколькими институциональными барьерами, например, вхождение в систему РИНЦ, вхождение в список ВАК, вхождение в международные базы данных WoS и Scopus. В этих условиях необходимо в самом начале правильно определить миссию журнала, т.е. то, каким изданием он хочет быть – локальным (выполняя функции подразделения материнской организации), региональным (объединяя ученых региона или федерального округа), национальным (общероссийским) или международным. В зависимости от избранной миссии журнал штурмует те или иные институциональные барьеры рынка, нуждается в соответствующем объеме финансирования и т.п.

Для того чтобы войти в международные базы данных, на что сегодня претендуют многие отечественные журналы, нужно хотя бы избежать стандартных и часто повторяемых ошибок, которые были перечислены и прокомментированы в докладе. Если же на отсутствие указанных ошибок наложить 5 пунктов стратегии успеха, то журнал действительно может претендовать за достойное место на рынке академических журналов в области экономики.

По итогам доклада Евгения Балацкого и Натальи Екимовой было задано много вопросов представителями журналов. В дальнейшем первый доклад панельной сессии послужил точкой отсчета для последующих выступлений и комментариев.

Презентацию доклада Е.В.Балацкого и Н.А.Екимовой «Типовая модель успеха академического журнала и стратегические ошибки» в PDF-формате можно посмотреть на нашем сайте.

8814
11.10.2018
Добавить комментарий:
Ваше имя:
Отправить комментарий
Публикации
В статье рассматривается процедура разработки стратегии социально–экономического развития малых муниципальных образований на примере стратегии Тазовского района Ямало–Ненецкого округа. Под малыми муниципальными образованиями в статье понимаются муниципальные образования с численностью населения до 50 тысяч человек. В общем виде алгоритм разработки стратегии развития Тазовского района Ямало–Ненецкого округа предусматривает пять этапов: анкетный опрос разных групп респондентов по широкому кругу вопросов и определение болевых точек территории; подтверждение/опровержение болевых точек муниципального образования на основе полевого исследования экспертов, установление сильных и слабых сторон региона на основе SWOT–анализа; определение исходной и альтернативной моделей развития территории, а также направлений реформирования местной экономики; формирование альтернативных сценариев развития региона – инерционного (реактивного), предполагающего прежнюю модель освоения территории, и целевого (проактивного), основанного на новой модели; составление перечня программных мероприятий в рамках намеченной стратегии развития, раскрытие механизмов реализации намеченного комплекса программ и проектов. Обосновывается, что для малых муниципальных образований Крайнего Севера России целевой сценарий должен включать установку на циклическую реорганизацию пространственной модели территории посредством последовательного сжатия его экономического потенциала к центру и аккумулированию в нем всех ресурсов с последующим расширением в сторону прежних поселений. Кроме того, современный SWOT–анализ для малых муниципальных образований должен учитывать такие группы факторов, как глобальное потепление, геополитические вызовы в отношении самообеспечения территорий и новые технологии строительства, выращивания аграрных культур и дистанционного образования. Обсуждается вопрос тиражирования предложенного алгоритма разработки стратегии развития Тазовского района Ямало–Ненецкого округа на широкий класс малых муниципальных образований.
Масштабные международные санкции, введенные западной коалицией стран против России, естественным образом требуют пересмотра традиционной системы управления российской экономикой с учетом возникающих вызовов и ограничений. Статья посвящена рассмотрению многоуровневой системы управления экономикой России, релевантной для условий международной конфронтации. Методологической основой исследования выступает селективная «идеология пошаговых изменений», предполагающая дезагрегирование и децентрализацию экономической политики с целью обеспечения максимальной оперативности управленческих решений, в противовес холистической «идеологии тотального регулирования», ориентированной на планирование и выполнение обобщенных экономических индикаторов в рамках национальной стратегии развития. В качестве методов исследования используются традиционные структурно–кибернетические и графические методы моделирования социальных систем с учетом специфики внешней среды. Информационной основой статьи выступает кластер новейших статей, раскрывающих с разных сторон роль феномена международных санкций в построении эффективной национальной экономики. Логической квинтэссенцией предлагаемой схемы является графическая 4–контурная модель концентрического типа, которая дополняется функциональным описанием входящих в нее контуров и методов управления. Приведены примеры управленческих мероприятий, которыми могут быть наполнены четыре контура предлагаемой модели. Указанный набор мероприятий включает мягкие («слабые») и жесткие («сильные») меры, которые соответственно отрицают или подразумевают административный форсинг. Арсенал возможных мероприятий основан на международной практике разных стран по преодолению экономических санкций. Показано, что в долгосрочной перспективе селективная модель управления будет постепенно преобразовываться в холистическую модель.
In the face of large–scale international sanctions imposed by the collective West against Russia, it becomes imperative to reevaluate the conventional framework for guiding the Russian economy amid the emerging challenges and limitations. The article explores a multilevel system for managing Russian economy in the context of the global confrontation. The methodological foundation resides in the selective “incremental changes ideology” emphasising the necessity for disaggregation and decentralisation of economic policies to maximise the timeliness of managerial decisions. This approach contrasts with the holistic “total regulation ideology”, which focuses on the national development strategy on planning and reaching aggregate economic indicators. The paper applies the methods of traditional structural cybernetic and graphical modelling of social systems allowing for the specificities of the external environment. The evidence comes from a cluster of the most recent studies approaching the role of the international sanctions phenomenon in building an efficient national economy from different angles. The author presents an original graphical four–circuit concentric model complemented by a functional description of its constituent circuits (the core, priority industries, new production, and supporting industries) and management methods. The article provides examples of the management measures (massive centralised lending for new microchip production, creation of the state corporation Rospharma, etc.) that can be implemented within the four circuits of the model. These measures can be both soft (‘weak’) and hard (‘strong’) depending on whether they reject or take on administrative enforcement. It is noteworthy that the selective governance model will gradually evolve into a holistic model over time.
Яндекс.Метрика



Loading...