Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

| Конференции и семинары |

Финансовый университет презентовал на конференции Новой экономической ассоциации консенсусный рейтинг экономических журналов

В Москве в здании Московской школы экономики (МШЭ) Московского государственного университета (МГУ) им. М.В.Ломоносова состоялась ежегодная конференция Новой экономической ассоциации (НЭА) «Политические системы и экономическое развитие: проблемы взаимосвязи». Во второй день конференции, 14.12.2017, на III–IV сессии «Стратификация сообщества экономистов и ранжирование журналов» сопредседателями были М.Головнин (Институт экономики РАН) и М.Юдкевич (Высшая школа экономики). Практически все доклады были посвящены исследованиям сообщества экономистов и его связям с имеющимися российскими экономическими журналами. Среди докладчиков выступили директор Центра макроэкономических исследований Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Е.В.Балацкий и ведущий научный сотрудник этого же центра Н.А.Екимова, сделавшие сообщение на тему: «Ядро экономического сообщества и роль ведущих экономических журналов». В своем докладе авторы представили свою новую разработку – Консенсусный рейтинг ведущих экономических журналов России. Этот рейтинг представляет собой некий интегратор уже существующих в стране четырех авторитетных рейтингов журналов – Муравьева (Высшая школа экономики), Балацкого–Екимовой (Финансовый университет), Стерлигова (Высшая школа экономики) и Рубинштейна (Новая экономическая ассоциация). Так как в данном рейтинге все имеющиеся ранкеры получают свое «право голоса», то это позволяет говорить о негласном консенсусе относительно лучших экономических журналов страны.

 

 

 

 

Важным преимуществом нового рейтингового продукта является тот факт, что он включает в себя результаты рейтингования по совершенно разным методикам – один чисто библиометрический рейтинг (Муравьева), два экспертных (Стерлигова и Рубинштейна) и один гибридный (Балацкого–Екимовой).

В соответствии с форматом конференции вслед за докладчиками взял слово дискуссант, в качестве которого выступил научный сотрудник Финансового университета М.А.Юревич, который отметил важность проделанной докладчиками работы и задал вопросы по процедуре агрегирования рейтингов.

 

 

 

На сессии были обсуждены и другие новые подходы к рейтингованию журналов и экономистов, что послужило основой для последующей острой дискуссии на круглом столе «Наукометрия, цитирование и ранжирование журналов».

Презентацию доклада Е.В.Балацкого и Н.А.Екимовой в PDF-формате можно посмотреть на нашем сайте.

630
14.12.2017
Добавить комментарий:
Ваше имя:
Отправить комментарий
Публикации
Название романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита» не является очевидным. Если с Маргаритой все более–менее понятно, то с мастером слишком много вопросов. Есть уже общепринятые версии названия культового романа, но их можно дополнить новыми соображениями и тезисами. Что же скрыто за образом мастера? Как связаны мастер и Иисус?
The article considers the phenomenon of inflation taxes as applied to corporations. It is shown how inflation can lead to stagnation and recession through the mechanism of formation of inflation taxes. A simple procedure is presented for estimating the length of a production and trade cycle with which the economy stays in conditions of nonzero growth and economic equilibrium is not disrupted. The need to introduce a system of differentiated taxation in conditions of high inflation is substantiated.
В статье дана общая типология моделей прогнозирования инфляции, а также подробно рассмотрены такой наиболее популярный класс моделей, как однофакторные модели, включая модели случайного блуждания, прямой авторегрессии, рекурсивной авторегрессии, стохастической волатильности с ненаблюдаемой составляющей и интегрированные модели авторегрессии со скользящей средней. Помимо этого, обсуждаются возможности различных модификаций моделей на основе кривой Филлипса (включая «треугольную модель»), векторных авторегрессионных моделей (включая факторно–расширенную модель векторной авторегрессии Б.Бернанке), динамических моделей общего равновесия и нейронных сетей. Особо рассмотрены сравнительные преимущества указанных классов моделей, выявлен новый тренд в прогнозировании инфляции, состоящий во внедрении синтетических процедур учета частных прогнозов, полученных на основе разных типов моделей.
Яндекс.Метрика



Loading...