Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

Рейтинг российских научных журналов ВШЭ (Экономика)

В рамках XVI Апрельской международной научной конференции 8 апреля 2015 года состоялся круглый стол, на котором были представлены результаты проекта НИУ ВШЭ по экспертному ранжированию российских научных журналов. Проект был реализован Управлением академической экспертизы НИУ ВШЭ с февраля 2014 года по январь 2015. К участию в проекте было привлечено 630 экспертов, заполнивших 10500 анкет по 13 направлениям науки.
Разработчик Управление академической экспертизы НИУ ВШЭ
Дата создания 2015
Периодичность нерегулярно
Источник https://www.hse.ru/academexpert/journals
Индекс доверия 77.8
Число респондентов 63
Информация об исследованиях
Проект по экспертному ранжированию российских научных журналов проводился Высшей школой экономики в течение почти всего 2014 года. Его реализация во многом обусловлена внутренними причинами университета: прием на работу в ВШЭ научно-педагогических работников и назначение им надбавок к зарплате сопровождается оценкой их публикационной активности. Значение имеет не только количество, но и качество публикаций, о котором можно судить в том числе по статусу научных журналов, в которых они появляются. К сожалению, в международных базах российских журналов социально-экономической тематики почти нет, а к «рейтингу» РИНЦ есть немало вопросов. Проект, затеянный ВШЭ, не призван заменить РИНЦ — скорее это еще один, дополнительный инструмент для оценки качества журналов. (www.hse.ru/news/science/147954841.html)
Исследования проводились по следующим направлениям: Информатика (Computer Science), История, Лингвистика, Фундаментальная математика, Менеджмент, Политология, Право, Прикладная математика, Психология, Социология, Филология, Философия, Экономика. Рассматривались научные журналы, редакции которых находятся на территории России, а последний номер вышел не ранее 2013 г. Стартовые списки журналов формировались с использованием РИНЦ, эксперты могли дополнять списки. Если добавленные журналы удовлетворяли критерию и соответствовали тематике, они включались в стартовый список для всех последующих респондентов.
На сайте «Неэргодическая экономика» представлен рейтинг российских научных журналов по направлению «Экономика».

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ:

Период Методология Рейтинг
2015 Открыть Открыть
755
0
29.11.2017
Добавить комментарий:
Ваше имя:
Отправить комментарий
Публикации
Название романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита» не является очевидным. Если с Маргаритой все более–менее понятно, то с мастером слишком много вопросов. Есть уже общепринятые версии названия культового романа, но их можно дополнить новыми соображениями и тезисами. Что же скрыто за образом мастера? Как связаны мастер и Иисус?
The article considers the phenomenon of inflation taxes as applied to corporations. It is shown how inflation can lead to stagnation and recession through the mechanism of formation of inflation taxes. A simple procedure is presented for estimating the length of a production and trade cycle with which the economy stays in conditions of nonzero growth and economic equilibrium is not disrupted. The need to introduce a system of differentiated taxation in conditions of high inflation is substantiated.
В статье дана общая типология моделей прогнозирования инфляции, а также подробно рассмотрены такой наиболее популярный класс моделей, как однофакторные модели, включая модели случайного блуждания, прямой авторегрессии, рекурсивной авторегрессии, стохастической волатильности с ненаблюдаемой составляющей и интегрированные модели авторегрессии со скользящей средней. Помимо этого, обсуждаются возможности различных модификаций моделей на основе кривой Филлипса (включая «треугольную модель»), векторных авторегрессионных моделей (включая факторно–расширенную модель векторной авторегрессии Б.Бернанке), динамических моделей общего равновесия и нейронных сетей. Особо рассмотрены сравнительные преимущества указанных классов моделей, выявлен новый тренд в прогнозировании инфляции, состоящий во внедрении синтетических процедур учета частных прогнозов, полученных на основе разных типов моделей.
Яндекс.Метрика



Loading...