Неэргодическая экономика

Авторский аналитический Интернет-журнал

Изучение широкого спектра проблем экономики

| Видеоматериалы |

Российское высшее образование: количество vs качество

На канале «Красная линия» 18.10.2016 прошла очередная передача из цикла «Точка зрения» на тему «Чему научим, то и получим». Ведущий программы Дмитрий Аграновский в этот раз собрал следующую команду экспертов: секретарь ЦК КПРФ Михаил Костриков, директор центра макроэкономических исследований Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Евгений Балацкий, профессор МГУ им. М.В.Ломоносова Дмитрий Ивинский и координатор Всероссийского студенческого союза Эльдар Хаметов. В ходе разговора обсуждался широкий спектр вопросов: зачем в России за последние десятилетия число студентов вузов увеличилось в разы? Что стоит за этим внушительным количественным ростом? Не страдает ли качество обучения от таких количественных достижений?

4444
24.11.2016
Добавить комментарий:
Ваше имя:
Отправить комментарий
Публикации
Название романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита» не является очевидным. Если с Маргаритой все более–менее понятно, то с мастером слишком много вопросов. Есть уже общепринятые версии названия культового романа, но их можно дополнить новыми соображениями и тезисами. Что же скрыто за образом мастера? Как связаны мастер и Иисус?
The article considers the phenomenon of inflation taxes as applied to corporations. It is shown how inflation can lead to stagnation and recession through the mechanism of formation of inflation taxes. A simple procedure is presented for estimating the length of a production and trade cycle with which the economy stays in conditions of nonzero growth and economic equilibrium is not disrupted. The need to introduce a system of differentiated taxation in conditions of high inflation is substantiated.
В статье дана общая типология моделей прогнозирования инфляции, а также подробно рассмотрены такой наиболее популярный класс моделей, как однофакторные модели, включая модели случайного блуждания, прямой авторегрессии, рекурсивной авторегрессии, стохастической волатильности с ненаблюдаемой составляющей и интегрированные модели авторегрессии со скользящей средней. Помимо этого, обсуждаются возможности различных модификаций моделей на основе кривой Филлипса (включая «треугольную модель»), векторных авторегрессионных моделей (включая факторно–расширенную модель векторной авторегрессии Б.Бернанке), динамических моделей общего равновесия и нейронных сетей. Особо рассмотрены сравнительные преимущества указанных классов моделей, выявлен новый тренд в прогнозировании инфляции, состоящий во внедрении синтетических процедур учета частных прогнозов, полученных на основе разных типов моделей.
Яндекс.Метрика



Loading...